Revue de web #4

Les slides de la superbe présentation de Daniel Roch lors de l’édition 2017 de QueDuWeb à propos du référencement naturel sous WordPress.

https://fr.slideshare.net/mobile/SeoMix/rfrencement-avanc-de-wordpress-structure-en-silos-et-maillage-interne

Pour le projet RestoFolio notamment, nous nous intéressons de plus en plus au machine learning. Voici une liste de ressources intéressantes en Ruby.

https://github.com/arbox/machine-learning-with-ruby

Qu’est-ce que le machine learning ? Voici un tutoriel pédagogique et utilisant un exemple concret pour bien saisir les différentes notions liées à ce concept de prédiction à partir d’une grande quantité de données collectées.

http://www.r2d3.us/lapprentissage-automatique-en-images-chapitre-1/

Un article d’Ethan Marcotte expliquant l’importance de concevoir les interfaces des applications web en tenant compte de la grande quantité de personnes consultant Internet avec une faible bande passante et des terminaux que l’on pourrait considérer comme obsolètes.

https://ethanmarcotte.com/wrote/device-intervention/

Un bel article qui concerne la manière de gérer ses pages 404, l’importance de les recenser régulièrement et d’y remédier pour une meilleure expérience utilisateur et aussi une meilleure qualité de référencement.

https://hallanalysis.com/2017/04/25/prioritizing-broken-pages-top-metrics/

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